Hacker News 上有人发起 10 月不用 LLM 工具的挑战，我认真想了想这个问题。
DuckDB支持20+种数据类型，从TINYINT到HUGEINT，从VARCHAR到STRUCT，每种类型都有适用场景。本文实测所有类型特性、性能表现和6个常见陷阱。
深入探索DuckDB的字符串函数和正则表达式能力，包含26个基础函数、9个正则函数的实测，以及100万行数据的性能测试。
从基础函数到时序分析实战，详解 DuckDB 日期时间处理的 15 个核心函数。包含 10 万行 IoT 数据实测性能对比和 5 个常见陷阱避坑指南。
实测 DuckDB 子查询与 CTE 的性能差异。10 万行数据下 CTE 比子查询快 70%，物化 CTE 再快 45%。附完整代码、递归 CTE 和踩坑记录。
从瀑布到敏捷到AI即兴，开发模式变了，但变的不是工具，是思考方式。
实测 DuckDB 九种 JOIN 场景，从 INNER JOIN 到 CROSS JOIN，从 1 万行到 100 万行。100万行数据关联只要 17ms，附完整代码和踩坑记录。
2026年9月，GitHub Trending 被 Agent 基础设施霸榜。一个做了18年后端的老兵，聊聊为什么我觉得这比模型本身更值得关注。
深入探索 DuckDB 的 GROUP BY 聚合功能，包括基础语法、特色功能 GROUP BY ALL、高级分组 ROLLUP/CUBE，以及真实性能测试数据
从兴奋到怀疑，一个开发者对 AI 编程的心路历程。2026 年数据显示开发者对 AI 代码信任度从 40% 降到 29%，这背后不只是技术问题，更是我们对'快'和'好'的重新思考。
