学会看懂 DuckDB 的 EXPLAIN 输出，从执行计划中定位慢查询瓶颈。实测 8 种查询类型的执行计划对比，包含 TOP_N 优化、Filter Pushdown 等核心机制解析。
62% 的 MCP 服务器由 AI 协助创建，这意味着什么？
DuckDB 索引策略完全指南：通过实测数据揭示 ART 索引的真实效果，什么时候该建索引，什么时候不该建，以及比索引更好的优化方案
技术社区正在被 AI 内容淹没，作为技术博主，我为什么还在坚持写
用100万行IoT数据实测DuckDB内存优化：256MB内存跑聚合查询、CSV转Parquet提速45倍、线程配置最佳实践。附真实性能数据和OOM踩坑记录。
深入解析DuckDB事务处理机制，包括ACID特性实现、乐观并发控制、MVCC原理、WAL持久化机制，以及高并发场景下的性能优化策略。附带真实测试数据和踩坑记录。
从Ponytail的160k stars说起，聊聊为什么'懒'不是程序员的缺点，但也不是优点
看了 Hacker News 上 Talorys 项目，想起自己跟 Cloudflare 纠缠的这半年
用 48 万节点组织树和 100 万边图实测 DuckDB 递归 CTE：祖先链、子树统计、BOM 成本展开，以及聚合死循环、UNION 去重失效、USING KEY 不收敛等 9 个真实踩坑，附 1.5.5 与 2.0 预览版 38.5 倍提速对比。
用 100 万行 IoT 数据实测 DuckDB 窗口函数的高级用法：命名窗口、RANGE 帧、Z-Score 异常检测、QUALIFY 子句、Gap 检测等 8 个场景，平均查询时间 250-380ms。
